“铁路系统人流量较大，身份复杂，面临的安全问题很严峻。”呼和浩特市铁路局领导在刚与云从科技(faceDNA)接触的时候就抛出了棘手的问题，“现在的安防系统暂时只能保证票证合一，视频监控需要大量的人力才能提取出有用的信息”。正是由于这些明确的刚需恰好能用云从的人脸识别技术比较完美的解决，才促成了双方迅速的深入合作。
安防需求日益提高
昆明火车站/乌鲁木齐暴恐事件、查理周刊惨案、巴黎恐袭，近一两年，恐怖袭击致死事件的伤亡人数大幅增长。按照全球恐怖主义指数(GTI)11月出炉的最新统计，2014年共有32658人死于恐怖主义事件，较2013年的18111人增加80%。而2013年较2012年也增长了60%。恐怖主义已经是世界性问题，而中国正承受着反恐压力东移的影响。
火车站、飞机场等公共场所由于人流量大，人员构成复杂，对身份核验的需求比较高。据了解，原本的身份核验存在两个的问题，其中一个便是检票过程中，会拍下持票人脸部照片，联网比对身份证信息与票面信息，人流量巨大的时候，检票工作人员的人眼识别就无法确定每个旅客都是本人持票，这样一来检票系统只能保证票证合一。第二个问题是追溯困难，从拍摄的面部照片定位到真实身份，再从监控视频中提取出有效的线索、证据需要耗费大量的人力，并且由于分工观看视频的原因往往会漏掉很多应该被标注出的线索。
据工作人员介绍，在春节等高峰期，光是检票就需要调用上千名学生志愿者，铁路局员工更是没日没夜的工作，很多员工春节都回不了家。
智能技术识别真假
而新上线的人脸识别系统包含两个模块，可以帮助铁路局解决两个问题。一个是强化通关，用人工智能帮助人工进行身份核验，做到人证合一。经测试，机器识别准确度可以达到人眼的十倍，识别速度也从以往的5-10秒缩短到3秒。一旦发现持证人不是本人，系统会立即警报并提示复检;另外一个是强化追溯，支持在超大的人像库中定位查找对象，以往靠人力在数十万甚至数百万的人像库中查找，往往需要大量的人力与精力，时效性和效果并不能满足真正的需求。
提供此系统的技术方云从科技负责人表示，本次上线的人脸识别系统已经随中国科学院战略性先导科技专项在新疆等地的边防布控中应用了很长时间，经受住各种情况的考验，此次在呼和浩特铁路局上线，将会为铁路系统节约大量的时间成本与人力成本。
人脸识别应用广泛
记者同时了解到，人脸识别系统在各个行业有着非常广泛的应用场景。公安系统中，合肥市公安局、无锡市公安局将人脸识别用作关键位置的人脸追踪与视频监控;银行系统中，建行、农行、西安银行等将人脸识别用作人脸属性精准营销、手机银行登陆、远程业务办理和柜台人证合一对比;其它金融领域中，海通证券、众可贷将人脸识别用作远程活体身份认证。
虽然同一种技术在各个行业的应用不同，但是最终的诉求中都是希望把人工智能植入到现有的业务流程中，用技术来增强便捷性与准确度，节约人力与时间成本，提高效率。“近期全国各地有多家机构与企业会上线我们人脸技术。”云从科技的负责人表示，“而未来三年也将是人脸识别技术快速铺开的时间点。”
