在上一篇HiHunting 大数据画像产品系列的基本介绍中(《HiHunting大数据用户画像产品，帮助企业快速应用大数据洞察客户》)， 已经提到：AppTag作为首个发布的用户画像产品，主要面向移 动互联网企业，帮助企业从用户App行为数据(外部基本行为)中快速生成用户画像，并在此基础上提供多维度、深入的在线洞察分析服务。
本文作者马亮为数据猿特约专家，也是HCR慧辰资讯CTO 、大数据首席专家，清华大学计算机系博士，在大型数据系统建设、数据分析技术(统计/机器学习/自然语言处理)与大型企业(世界500强/中国前100强)商业数据挖掘方面具有10年以上经验。
AppTag的核心优势
产品的核心优势在于：基于基本的App操作行为数据就能分析发现用户丰富的标签画像。由于HiHunting系列产品的独特行为挖掘模型，分析所需的用户行为数据并不是APP应用内部的用户浏览、访问和购物等隐私行为，而只是所在手机的APP应用的外部基本操作行为(主要是每个App的基本使用属性，如时间点/频次)统计。对企业来说，相关数据易于采集，也不会泄露用户与应用的业务隐私。
在近期的内测试用中，该产品已经服务于一些移 动互联网企业客户，收到良好效果。本文中，基于某企业的实际案例，介绍如何使用AppTag进行移 动互联网用户画像分析与应用。
Step1：企业提交用户APP行为数据
企业向HCR申请使用产品通过审核后，就可提交希望分析的App行为数据到平台中。如果数据规模较大(通常亿级规模，数十G以上)，不适合Web上传，平台支持多种模式(如ftp上传行为日志文件等)提交数据。
Step 2： 平台进行数据清洗与标签分析
行为数据提交完毕后，底层大数据平台的处理程序启动，自动完成数据清洗和标签分析两个工作，并借助于平台强大的分布式计算能力生成最终的标签结果。 期间每一环节，都有相应的实时统计展示。产品客户无需任何操作，可随时在线查看处理的进度。如下图：
Step 3：用户标签分析结果的使用
在分析处理完成后，生成的用户标签结果全部入库。此时，企业可登陆平台在线服务系统，进行相关的应用和操作(如查看/导出/筛选用户/深入分析)。所有标签结果都支持导出，可对接到企业内部业务系统，实现自主分析与应用。
对分析结果，用户常见的应用方式如下：
(1)根据生成的标签筛选目标用户(多用于精准营 销/广 告)
比如企业市场部想找 北京的一些中高端旅游客户 做定向宣传活动，则设定三个标签筛选条件：1居住城市：北京 and 2兴趣标签：爱旅游 and 3生活方式关注点：关注品质，随后查询用户标签结果，可获得所有的匹配用户。如下图：
(2)查看每个用户的个性化标签明细
对每个分析的用户，可查询和查看其个性化标签明细信息(支持详细数据列表和可视化标签云两种方式)，从而更清楚的认识该用户的特性。
(3)深入洞察用户群体特性
在标签分析生成的用户群中， 可对任意用户群体(如基于筛选或者特定条件生成)进一步深入分析该用户群体的详细标签分布，帮助企业多维度深入了解群体的共同特性。可实时分析的标签特性可细分为很多维度，比如：
A、群体概述：该群体的人数与所有标签的总体分布情况
B、基础特性：从消费者基础特性(性别/学历/消费能力/人生阶段/职业/阶层/财产情况/居住地理分布等标签)方面，展现该群体的相关详细特征
C、兴趣与深层特性。 除了常见的兴趣外，可展示该群体的更多消费者深层特性(如性格/价值观与消费观等)，这些是HCR标签的特色之一，对于识别用户的内在消费行为很重要。
以上是AppTag产品的部分功能，篇幅所限，其他更多分析功能不再详述。
从上面使用中可以看到，借助HiHunting AppTag画像产品，移 动互联网企业不需任何额外投入，就可方便地通过已有的用户行为数据快速分析生成准确深入的用户标签结果，并能直接应用于后续业务经营活动。产品简单易用，结果准确而深入，不仅大大降低了企业用户画像工作的门槛和投入，而且可产生巨大的应用价值。
从2016年1月中旬起，HiHunting AppTag用户画像产品开始面向移 动互联网企业提供免费试用，欢迎各相关企业联系试用。
